3 years ago
3 mins read

Di Bawah Bayang-bayang TKDN

Iliustrasi pembangkit listrik tenaga angin. (Foto: Zonaebt)

Kebutuhan energi listrik di Tanah Air cenderung meningkat seiring dengan bertambahnya jumlah populasi. Hal ini menandakan jumlah pembangkit listrik yang ada saat ini akan berkurang pada masa mendatang.

JAKARTA – Pembangunan atau penambahan kapasitas pembangkit listrik tidak dapat dipisahkan dari kebutuhan peralatan berteknologi tinggi. Sejumlah peralatan pembangkit listrik masih banyak yang belum bisa diproduksi di dalam negeri. Bahkan jika pun ada, kapasitasnya masih terbatas.

Karenanya, sebagaimana yang diamanatkan dalam Peraturan Menteri Perindustrian RI Nomor 54/M-IND/PER/3/2012 tentang Pedoman Penggunaan Produk Dalam Negeri Untuk Pembangunan Infrastruktur Ketenagalistrikan dan Peraturan Menteri Perindustrian RI Nomor 16/M-IND/Per/2/2012 tentang Ketentuan Dan Tata Cara Penghitungan Tingkat Komponen Dalam Negeri, PT PLN (Persero) berkomitmen untuk meningkatkan daya dukung industri dalam negeri pada pembangunan infrastruktur ketenagalistrikan.

Pada tahun 2017, PT PLN (Persero) menunjuk PT Sucofindo (Persero) sebagai konsultan yang melaksanakan pekerjaan ‘Jasa Konsultasi Road Map Capaian Tingkat Komponen Dalam Negeri (TKDN) Untuk Penggunaan Produk Dalam Negeri Pada Pembangunan Infrastruktur Ketenagalistrikan’.

Kepala Bagian Fasilitasi Kelautan dan Kandungan Lokal (FKKL) PT Sucofindo Tri Partono mengatakan, dasar penugasan PLN kepada PT Sucofindo di antaranya PLN ingin melihat sejauhmana capaian TKDN dalam proyek pembangkit PLN.

Ada empat sample yang diberikan PLN dalam monitoring (pengawasan) proyek tersebut. Di antaranya PLTU Teluk Balikpapan, Kalimantan Timur, dengan kapasitas 2 x 110 MW, PLTU Pangkalan Susu, Sumatera Utara, dengan kapasitas 2 x 200 MW, PLTG Paya Pasir, Sumatera Utara, dengan kapasitas 3 x 25 MW, dan PLTG Grati, Jawa Timur, dengan kapasitas 450 MW.

Berdasarkan hasil monitoring PT Sucofindo terhadap infrastruktur pembangkit listrik tersebut, terlihat berapa capaian TKDN untuk masing-masing pembangkit. “Hasilnya, masih jauh dari yang diharapkan sesuai dengan Peraturan Menteri Perindustrian (Permenperin) Nomor 54/M-IND/PER/3/2012,” jelas Tri.

Misalnya, PLTU Balikpapan baru mencapai 16,77% dari yang seharusnya 40%. PLTU Pangkalan Susu mencapai 29,47%, padahal Permenperin menetapkan sebesar 40%. PLTG Paya Pasir baru mencapai 10.39%, dari ketetapan sebesar 40%. Demikian pula PLTG Grati baru mencapai 17% dari yang seharusnya 40%. “Jika dibandingkan dengan regulasi, maka capaian ini masih di bawah aturan,” sambung Tri.

Selain keempat pembangkit listrik PLN tersebut, PT Sucofindo juga melakukan survei terhadap 108 vendor lokal yang terdiri dari industri manufaktur. Vendor-vendor ini menyediakan barang atau komponen penunjang infrastruktur ketenagalistrikan seperti industri fabricator, equipment & material, dan industri penunjang lainnya.

Para vendor ini tersebar di sejumlah wilayah seperti Banten, DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur, dan Kepulauan Riau. Mereka terbagi dalam tiga kualifikasi yaitu: prospective, non prospective dan non Assessment, sesuai dengan kapasitas dan kapabilitas manufakturnya.

PT Sucofindo mengumpulkan beberapa data yang terdiri dari nama vendor, informasi umum, kapasitas produksi, sertifikasi sistem manajemen, standar produk/sertifikasi, jenis produk, nama produk, spesifikasi produk, self assesment TKDN, dan pengalaman perusahaan di bidang ketenagalistrikan.

Terdapat tujuh komponen utama dalam industri pembangunan infrastruktur ketenagalistrikan yang jadi bahan survei PT Sucofindo antara lain; steam turbine, boiler, generator, electrical, instrument & control, balance of Plant, dan civil & structure.

Lagi-lagi, sebagaimana dikatakan Tri Partono, target capaian TKDN para vendor itu juga masih kecil, di bawah 20 persen. Seharusnya, jika mengacu pada regulasi, maka ada sanksi. Namun karena ini menyangkut program pemerintah terkait penyediaan listrik 35.000 MW, maka terjadi tumpang tindih. Apakah harus mempercepat TKDN atau penyelesaian 35.000 MW.

“Jika memprioritaskan TKDN, dikhawatirkan proyek listrik 35.000 MW tidak akan tercapai pada 2019. Demi mengejar target 35.000 MW, maka segala hal terkait TKDN untuk sementara ‘dikesampingkan’. Proyek harus jalan terus. Inilah kondisi aktualnya,” ungkap Tri.

Kementerian Perindustrian menengarai kendala yang menyebabkan lambannya peningkatan TKDN ketenagalistrikan antara lain akibat keterbatasan industri bahan baku di dalam negeri. Misalnya untuk industri trafo, tidak tersedia bahan baku silicon steel, oil dan insulating, sehingga nilai TKDN untuk trafo sulit ditingkatkan lagi.

Kemudian dalam proyek pembangkit listrik, sebagian besar design and engineering company berasal dari luar negeri. Padahal, peranannya sangat penting dalam menentukan daftar peralatan yang dipakai.

Kebutuhan pembangunan pembangkit listrik di Indonesia yang berbiaya tinggi membuat TKDN menjadi salah satu langkah untuk mencapai efisiensi. Dengan adanya TKDN, pembangkit-pembangkit listrik yang akan dibangun akan lebih banyak menggunakan produk-produk dalam negeri yang relatif lebih murah.

Untuk memberikan efek positif kepada perusahaan dalam negeri, aturan soal kandungan lokal harus tegas diterapkan. Sesuai Permenperin 54/2012, penyedia barang/jasa pada pembangunan infrastruktur ketenagalistrikan dapat dikenakan sanksi apabila nilai TKDN pada akhir proyek yang diverifikasi tidak mencapai besaran TKDN yang ditetapkan.

Vendor yang tidak memberikan data pendukung atas perhitungan sendiri (self assessment) atau tidak bersedia diverifikasi juga dapat diberikan sanksi. Demikian pula bagi penyedia barang/jasa  yang dengan sengaja memalsukan data komponen dalam negeri sehingga akan berpengaruh terhadap nilai TKDN atau tidak melaksanakan sama sekali penggunaan produksi dalam negeri, bakal dikenai sanksi pula.

Sanksi yang diberikan, menurut Harjanto, dapat berupa sanksi administratif atau sanksi finansial. Namun mekanisme pemberian sanksi masih dalam pembahasan dengan stakeholder terkait.

Direktur Komersial I PT Sucofindo M Heru Riza Chakim juga menyatakan sanksi tersebut dapat berupa denda dan sanksi administratif. “Di industri pembangkit, pembinanya adalah Kementerian Perindustrian. Jadi aturannya ada di Perindustrian. Namun untuk melakukan pemantauan, berdasarkan regulasi, bisa diserahkan kepada BUMN,” kata Heru.

Terkait pengawasan atau monitoring terkait TKDN dalam industri pembangkit listrik, maka yang melakukannya adalah PT Sucofindo dan PT Surveyor Indonesia. Hal ini sesuai dengan Permenperin 54/2012.

“Terkait dengan pemantauan kemampuan dan kapasitas manufaktur lokal, PT Sucofindo mempunyai pengalaman dalam melakukan hal tersebut. PT Sucofindo bisa mewakili PLN dalam melakukan pemantauan ini,” tandas Heru.*

Komentar

Your email address will not be published.

Hasil Pengujian Laboratorium Menjadi Dasar Estimasi Stabilitas Kosmetik Melalui Pemodelan Bayesian
Kebutuhan Nonproduksi Fasilitas Pendidikan Kosmetik Terpenuhi Melalui Pemanfaatan Air Hujan
Pengelolaan Hubungan Pemasok Bahan Baku Mengandalkan Kemampuan Negosiasi Yang Tepat
Data Formulasi Dan Preferensi Konsumen Dibandingkan Melalui Dashboard Interaktif Yang Memfasilitasi
Proses Evaluasi Aktivitas Di Platform Kecantikan Dipercepat Oleh Pemrosesan Data Langsung
Penyesuaian Pengalaman Pengguna Platform Kosmetik Dilakukan Sistem Adaptif Yang Berperan
Wilayah Budidaya Tanaman Bahan Kosmetik Teridentifikasi Berkat Bantuan Pemetaan Drone
Keseimbangan Kapasitas Platform Kosmetik Digital Dijaga Oleh Infrastruktur Adaptif
Peserta Memahami Standar Produksi Kosmetik Industri Melalui Bantuan Program Magang
Inovasi RTP Mahjongways Kasino Online Membuat Pemantauan Presisi Maksimal Tercapai
UVA Protection Factor Menjadi Alat Ukur Perlindungan Produk Terhadap Sinar UVA
Pengaturan Cahaya Laboratorium Berpengaruh Terhadap Stabilitas Bahan Kosmetik Sensitif Fotodegradasi
Peran Koalesensi Dan Flokulasi Menyebabkan Penurunan Stabilitas Sediaan Kosmetik
Predictive Metrics System Berhasil Meningkatkan Akurasi Persentase Evaluasi RTP PG SOFT
Sebagai Prediktor Kualitas Layanan Digital, Variabel Mikro PG Soft Dieksplorasi
Analisis Kegagalan Menelusuri Penyebab Emulsi Terpisah Dan Perubahan Aroma Produk
Kecerdasan Komputasional Terintegrasi Mempercepat Proses Produksi Mahjong Wins 3
Teknologi Pascapanen Berhasil Menjaga Kandungan Senyawa Aktif Tanaman Sebelum Ekstraksi
Reologi Oscillatory Mengungkap Struktur Internal Gel Tanpa Merusak Jaringan
Ekosistem Modern Menjadi Dasar Analisis Objektif Perubahan Perilaku Komunitas Digital
Mahjongways Kasino Online
Mahjongways Kasino Online
Mahjongways Kasino Online
Mahjongways Kasino Online
Mahjongways Kasino Online
RTP PG SOFT
RTP PG SOFT
RTP PG SOFT
RTP PG SOFT
RTP PG SOFT
AI Digital Pragmatic Play !
Data Digital Pragmatic Play !
Pragmatic Play dan Data Analitik !
Analisis Teknologi Pragmatic Play !
Analitik Modern untuk Pragmatic Play !
Pragmatic Play Menguatkan Sistem Digital !
Pragmatic Play Mengoptimalkan Infrastruktur !
Komputasi AI Pragmatic Play !
Teknologi AI bagi Pragmatic Play !
Analitik Komputasional Pragmatic Play !
Transformasi AI Digital Pada Pragmatic Play
Data Digital Oleh Pragmatic Play
Sinergi Pragmatic Play
Teknologi Pragmatic Play
Implementasi Analitik Modern Untuk Pragmatic Play
Mahjongways Kasino Online
Mahjongways Kasino Online
Mahjongways Kasino Online
Mahjongways Kasino Online
Mahjongways Kasino Online
Implementasi AI Digital Terbaru Pada Pragmatic Play Mengubah Cara Pengalaman Bermain !
Pemanfaatan Data Digital Oleh Pragmatic Play Menciptakan Platform Yang Lebih Responsif !
Kolaborasi Pragmatic Play Dan Data Analitik Hasilkan Inovasi Teknologi Terdepan !
Teknologi Pragmatic Play Dianalisis Secara Mendalam Untuk Ungkap Keunggulan Sistem !
Pragmatic Play Mengadopsi Analitik Modern Untuk Tingkatkan Kualitas Layanan !
Mahjong Ways
Mahjong Ways
Mahjong Ways
Mahjong Ways
Mahjong Ways
Mahjong Ways
Mahjong Ways
Mahjong Ways
Mahjong Ways
Mahjong Ways
Sistem Digital Pragmatic Play Semakin Kuat Dengan Inovasi Terbaru !
Infrastruktur Digital Pragmatic Play Dioptimalkan Untuk Performa Lebih Baik !
Kemampuan Komputasi AI Pada Pragmatic Play Meningkatkan Efisiensi Platform !
Pragmatic Play Mengintegrasikan Teknologi AI Untuk Masa Depan Yang Lebih Cerah !
Analitik Komputasional Pada Pragmatic Play Menjadi Kunci Keberhasilan Platform !
Cara Kerja Random Number Generator Dan Kalkulasi Peluang Menang Mahjong Ways Dipahami Secara Matematis
Mekanisme Simbol Runtuh Dan Pengali Bertingkat Dievaluasi Dalam Menentukan Probabilitas Kemenangan Mahjong Ways
Simulasi Permainan Mahjong Ways Menerapkan Strategi Pengelolaan Modal Berbasis Perhitungan Varians Tinggi
Return To Player Dan Distribusi Volatilitas Pada Mahjong Ways Versi Digital Dianalisis Secara Statistik
Fitur Utama Dan Rasio Pembayaran Antara Mahjong Ways Pertama Dan Kedua Dibandingkan
Peran Simbol Emas Dan Transformasi Wild Dalam Menentukan Kemenangan Mahjong Ways Dipahami Lebih Dalam
Fitur Putaran Gratis Dan Simbol Emas Berpengaruh Terhadap Perhitungan Nilai Harapan Pada Mahjong Ways
Sertifikasi RNG Dan Transparansi Sistem Algoritma Pengacakan Simbol Pada Mahjong Ways Dijelaskan
Studi Kasus Popularitas Desain Mahjong Ways Mengulas Transisi Permainan Tradisional Tiongkok Ke Format Digital
Grafis Engine HTML5 Dan Kecepatan Respons Antarmuka Pengguna Pada Mahjong Ways Dioptimalkan
Perubahan Kinerja Dijelaskan Melalui Model Statistik Adaptif Dengan Pengamatan Berkelanjutan
Pengendalian Risiko Pemain Dan Manajemen Cadangan Modal Pada Mahjong Ways
Pengembangan Algoritma Prediktif Generasi Baru Berdasarkan Data Historis
Stabilitas Performa Terjaga Oleh Infrastruktur Digital Meski Beban Sistem Meningkat
Varibilitas Sistem Diukur Melalui Komputasi Data Dalam Lingkungan Digital Yang Dinamis
Pemahaman Lebih Dalam Peran Simbol Emas Dan Transformasi Wild Dalam Kemenangan Mahjong Ways
Pengaruh Fitur Putaran Gratis Dan Simbol Emas Terhadap Perhitungan Nilai Harapan Mahjong Ways
Penjelasan Mengenai Sertifikasi RNG Dan Transparansi Sistem Algoritma Pengacakan Simbol Mahjong Ways
Transisi Permainan Tradisional Tiongkok Ke Format Digital Diulas Dalam Studi Kasus Popularitas Desain Mahjong Ways
Optimalisasi Grafis Engine HTML5 Dan Kecepatan Respons Antarmuka Pengguna Pada Mahjong Ways
Pemahaman Matematis Cara Kerja Random Number Generator Dan Kalkulasi Peluang Menang Mahjong Ways
Evaluasi Mekanisme Simbol Runtuh Dan Pengali Bertingkat Untuk Menentukan Probabilitas Kemenangan Mahjong Ways
Strategi Pengelolaan Modal Berbasis Perhitungan Varians Tinggi Diterapkan Dalam Simulasi Permainan Mahjong Ways
Analisis Statistik Return To Player Dan Distribusi Volatilitas Pada Versi Digital Mahjong Ways
Perbandingan Fitur Utama Dan Rasio Pembayaran Mahjong Ways Pertama Versus Versi Kedua
Akurasi Pemantauan Data Real Time Meningkat Berkat Evaluasi Sistem Yang Tepat
Inovasi Teknologi Yang Lebih Responsif Didorong Oleh Sistem Adaptif Berbasis Data
Ketelitian Mengamati Perubahan Kondisi Sistem Meningkat Berkat Monitoring Real Time
Variasi Hasil Dalam Proses Digital Kompleks Diukur Melalui Pendekatan Probabilistik
Modernisasi Proses Dipercepat Melalui Respons Yang Lebih Adaptif Dari Sistem Prediktif
Evaluasi RTP PG SOFT Yang Lebih Objektif Didukung Oleh WinLogic Analytics
Evolusi RTP PG SOFT Dipahami Secara Berkelanjutan Berkat ZoneLogic Analytics
Analisis RTP PG SOFT Yang Lebih Fleksibel Didukung TechCore Analytics
Dinamika RTP PG SOFT Berbasis Data Diikuti Melalui Bantuan TitanVision Platform
Evaluasi RTP PG SOFT Dioptimalkan Berkat Bantuan UltraLogic Analytics
Dinamika RTP Mahjongways Dijelaskan Melalui VisionPilot Engine
Perkembangan RTP Mahjongways Diikuti Dengan Bantuan XenoVision Platform
RTP Mahjongways Modern Dipahami Melalui SyncVision Intelligence
Evolusi RTP Mahjongways Diikuti Berkat VertexCore Intelligence
Monitoring RTP Mahjongways Modern Didukung Oleh UnityVision Platform !
Stabilitas Kinerja Digital Dipengaruhi Oleh Peran Variabel Mikro Pada Mahjong Wins 3
Dampak Tekanan Sosial Rtp Live Di Dalam Ekosistem Digital Modern Diteliti
Model Probabilistik Akurat Digunakan Untuk Analisis Tingkah Laku Digital PG Soft
Daya Tahan Sistem Diteliti Melalui Variabel Mikro Pada Starlight Princess
Fondasi TI Mahjong Ways Diselaraskan Dengan Visi Inovasi Korporasi
Kemajuan Teknologi Starlight Princess Dipercepat Melalui Kecerdasan Komputasional
Mahjong Wins Ditempatkan Dalam Arus Adaptasi Platform Masa Kini Oleh Perkembangan Dunia Digital
Mahjong Digital Diantarkan Ke Fase Evolusi Lebih Dinamis Berkat Kemajuan Infrastruktur Modern
Mahjong Wins Dibentuk Menjadi Bagian Transformasi Teknologi Oleh Lanskap Platform Interaktif
Mahjong Digital Dihubungkan Dengan Perkembangan Ekosistem Modern Melalui Arah Baru Dunia Teknologi
Simbol Ubin Pada Game Mahjong Ways Dirancang Dengan Integrasi Elemen Kebudayaan Klasik Asia
Mekanisme Pemicu Fitur Free Spins Melalui Tiga Simbol Scatter Dijelaskan Mahjong Ways Secara Rinci
Rincian Frekuensi Pembayaran Pada Kombinasi Empat Simbol Scatter Berturut Dijelaskan Mahjong Ways
Analisis Mekanisme Transformasi Simbol Emas Menjadi Wild Dibedah Mahjong Ways Secara Lengkap
Mekanisme Perhitungan Kombinasi Kemenangan Dari Kiri Ke Kanan Dijelaskan Oleh Mahjong Ways
Fenomena Kartu Ketiga Pada Baccarat Dan Dampaknya Terhadap Jalan Serta Hasil Permainan
Pola Terbaru Dari Black Scatter Membuat Pemain Menjadi Kaya Secara Mendadak
Target Kemenangan Harian Disusun Black Scatter Untuk Menjadikan Pemain Lebih Konsisten
Panduan Super Cepat Menjadi Master Mahjong Wins 2 Tanpa Memerlukan Modal Besar
Teknologi AI Dan RTP Live Pada Mahjong Ways Menjadikannya Favorit Pemain Baru Tahun Ini
Go toTop

Jangan Lewatkan

Pertamina Pastikan Stok Pertalite Aman

JAKARTA – Kekhawatiran masyarakat terkait ketersediaan BBM bersubsidi jenis Pertalite kembali

Badai Pasti Datang (Berlalu)

JAKARTA – Perang Iran, sekali lagi memberikan pelajaran bahwa ekonomi
toto slot situs togel situs togel
toto slot
slot88