2 years ago
2 mins read

Ransomware Ganas 2024 dan Korbannya di Indonesia

Ilustrasi ransomware. (Foto: Wired)

JAKARTA – Ransomware secara de facto menjadi malware yang paling ditakuti oleh pengguna komputer dan pengelola data saat ini. Dalam menjalankan aksinya, ransomware dapat menambahkan aksinya menjadi extortionware.

Jika ransomware beraksi dengan mengenkripsi data dan sistem yang diserangnya, maka extortionware adalah ancaman menyebarkan data yang berhasil dicuri jika korbannya menolak membayar uang tebusan yang diminta.

Serangan ransomware Brainchiper yang merupakan turunan Lockbit pada Pusat Data Nasional/PDN di Bulan Juni 2024 melumpuhkan layanan pemerintah yang memanfaatkan sistem dan data yang dikelola di PDN.

Salah satu layanan kritis yang terganggu adalah layanan imigrasi yang menjadi pintu gerbang Indonesia dan mencoreng muka Indonesia karena layanan keimigrasian yang mengakibatkan antrean panjang karena sistem imigrasi yang tadinya dilakukan secara elektronik harus dilakukan secara manual.

Lalu institusi apa saja yang menjadi korban serangan ransomware di tahun 2024 ini? Vaksincom akan mengadakan seminar 2 jam singkat tanggal 2 Juli 2024 mengangkat tema 10 ransomware ganas dan korbannya di Indonesia: Akibat dan mitigasinya.

Korban Ransomware

Sampai pertengahan tahun 2024, sudah ada 10 institusi besar yang menjadi korban ransomware, baik dari institusi swasta maupun pemerintahan dari berbagai industri seperti logistik, logistik makanan, shopping center, consumer finance, bank, finance services, IT Services, transportasi dan pialang saham.

Parahnya lagi ada salah satu institusi keuangan Tbk yang sampai dua kali menjadi korban ransomware yang berbeda pada saat yang berbeda dimana pada Juli 2023 bank tersebut menjadi korban ransomware dengan total data yang berhasil dicuri dan dienkripsi sebanyak 450 GB oleh Ransomhouse (lihat gambar 1).

Gambar 1, Bank yang menjadi korban serangan ransomware dua kali dalam kurun waktu 12 bulan.

Data sebanyak 450 GB yang mengandung banyak informasi sensitif seperti data detail nasabah, fasilitas kredit yang didapatkan dan data sensitif lainnya disebarkan oleh Ransomhouse dan dilihat sebanyak 43.126 kali.

Hal tersebut rupanya tidak menjadikan bank tersebut menjadi lebih berhati-hati, terbukti pada awal April 2024 bank tersebut kembali menjadi korban ransomware Medusa dengan data yang berhasil dicuri dan dienkripsi sebanyak 108 GB.

Kasus ransomware yang paling anyar bukan dialami oleh PDN melainkan dialami oleh salah satu perusahaan logistik Indonesia yang menjadi korban dari ransomware Darkvault pada tanggal 21 Juni 2024 di mana Darkvault memberikan deadline beberapa hari kepada korbannya untuk membayar uang tebusan dan jika tidak dilakukan maka data yang berhasil diunduh akan dibagikan oleh Darkvault secara gratis.

Selain Darkvault, ransomware dengan nama Ransomhub berhasil menyerang lembaga pemerintah yang bergerak di bidang consumer finance yang bergerak dalam pembiayaan usaha kecil dan menengah di bawah naungan Kementerian Koperasi pada Mei 2024. Adapun data yang bocor dan berhasil dicuri dan disebarkan oleh Ransomhub berjumlah lebih dari 15 TB. (lihat gambar 2)

Gambar 2, Data sebanyak 15 TB berhasil dicuri dari lembaga keuangan di bawah naungan Kementerian Koperasi.

Kemudian di awal Mei 2024, pengelola shopping center terkenal di Indonesia turut menjadi korban ransomware, kali ini dilakukan oleh Lockbit 3 yang memang spesialis mengincar institusi besar dan lembaga pemerintah yang tidak melindungi datanya dengan baik.

Diikuti oleh satu BUMN di bawah naungan Departemen Keuangan yang didirikan pada tahun 2009 menjalankan perannya dalam pembiayaan & investasi, layanan konsultasi dan pengembangan proyek pada bulan Maret 2024 menjadi korban ransomware Qilin. Lebih dari 13 GB data internal perusahaan yang sensitif dibagikan oleh Qilin dan dapat diunduh pada situs yang dipersiapkan oleh ransomware Qilin untuk mempermalukan korbannya. (lihat gambar 3)

Gambar 3, BUMN dibawah naungan Departemen Keuangan menjadi korban ransomware Qilin.

Selain institusi yang disebutkan di atas, institusi Indonesia lain yang menjadi korban ransomware juga bergerak dalam bidang IT Services (pengarsipan), pialang saham, airline dan transportasi.

Untuk daftar ransomware group yang menyerang Indonesia dan korbannya dapat dilihat pada tabel di bawah ini.

Tabel 1, Daftar Ransomware dan korbannya tahun 2024.

Jika Anda ingin mengetahui lebih lanjut mengenai informasi ini, Vaksincom mengadakan seminar singkat pada 2 Juli 2024 di Aming Kopitiam Stasiun Kereta Juanda, Jakarta Pusat yang akan memberikan insightdan bagaimana melindungi sistem komputer anda dan mengembalikan data anda yang dienkripsi ransomware sekalipun Anda tidak melakukan backup.*

Alfons Tanujaya, Pengamat Keamanan Siber Vaksincom.

Komentar

Your email address will not be published.

Hasil Pengujian Laboratorium Menjadi Dasar Estimasi Stabilitas Kosmetik Melalui Pemodelan Bayesian
Kebutuhan Nonproduksi Fasilitas Pendidikan Kosmetik Terpenuhi Melalui Pemanfaatan Air Hujan
Pengelolaan Hubungan Pemasok Bahan Baku Mengandalkan Kemampuan Negosiasi Yang Tepat
Data Formulasi Dan Preferensi Konsumen Dibandingkan Melalui Dashboard Interaktif Yang Memfasilitasi
Proses Evaluasi Aktivitas Di Platform Kecantikan Dipercepat Oleh Pemrosesan Data Langsung
Penyesuaian Pengalaman Pengguna Platform Kosmetik Dilakukan Sistem Adaptif Yang Berperan
Wilayah Budidaya Tanaman Bahan Kosmetik Teridentifikasi Berkat Bantuan Pemetaan Drone
Keseimbangan Kapasitas Platform Kosmetik Digital Dijaga Oleh Infrastruktur Adaptif
Peserta Memahami Standar Produksi Kosmetik Industri Melalui Bantuan Program Magang
Inovasi RTP Mahjongways Kasino Online Membuat Pemantauan Presisi Maksimal Tercapai
UVA Protection Factor Menjadi Alat Ukur Perlindungan Produk Terhadap Sinar UVA
Pengaturan Cahaya Laboratorium Berpengaruh Terhadap Stabilitas Bahan Kosmetik Sensitif Fotodegradasi
Peran Koalesensi Dan Flokulasi Menyebabkan Penurunan Stabilitas Sediaan Kosmetik
Predictive Metrics System Berhasil Meningkatkan Akurasi Persentase Evaluasi RTP PG SOFT
Sebagai Prediktor Kualitas Layanan Digital, Variabel Mikro PG Soft Dieksplorasi
Analisis Kegagalan Menelusuri Penyebab Emulsi Terpisah Dan Perubahan Aroma Produk
Kecerdasan Komputasional Terintegrasi Mempercepat Proses Produksi Mahjong Wins 3
Teknologi Pascapanen Berhasil Menjaga Kandungan Senyawa Aktif Tanaman Sebelum Ekstraksi
Reologi Oscillatory Mengungkap Struktur Internal Gel Tanpa Merusak Jaringan
Ekosistem Modern Menjadi Dasar Analisis Objektif Perubahan Perilaku Komunitas Digital
Mahjongways Kasino Online
Mahjongways Kasino Online
Mahjongways Kasino Online
Mahjongways Kasino Online
Mahjongways Kasino Online
RTP PG SOFT
RTP PG SOFT
RTP PG SOFT
RTP PG SOFT
RTP PG SOFT
AI Digital Pragmatic Play !
Data Digital Pragmatic Play !
Pragmatic Play dan Data Analitik !
Analisis Teknologi Pragmatic Play !
Analitik Modern untuk Pragmatic Play !
Pragmatic Play Menguatkan Sistem Digital !
Pragmatic Play Mengoptimalkan Infrastruktur !
Komputasi AI Pragmatic Play !
Teknologi AI bagi Pragmatic Play !
Analitik Komputasional Pragmatic Play !
Transformasi AI Digital Pada Pragmatic Play
Data Digital Oleh Pragmatic Play
Sinergi Pragmatic Play
Teknologi Pragmatic Play
Implementasi Analitik Modern Untuk Pragmatic Play
Mahjongways Kasino Online
Mahjongways Kasino Online
Mahjongways Kasino Online
Mahjongways Kasino Online
Mahjongways Kasino Online
Implementasi AI Digital Terbaru Pada Pragmatic Play Mengubah Cara Pengalaman Bermain !
Pemanfaatan Data Digital Oleh Pragmatic Play Menciptakan Platform Yang Lebih Responsif !
Kolaborasi Pragmatic Play Dan Data Analitik Hasilkan Inovasi Teknologi Terdepan !
Teknologi Pragmatic Play Dianalisis Secara Mendalam Untuk Ungkap Keunggulan Sistem !
Pragmatic Play Mengadopsi Analitik Modern Untuk Tingkatkan Kualitas Layanan !
Mahjong Ways
Mahjong Ways
Mahjong Ways
Mahjong Ways
Mahjong Ways
Mahjong Ways
Mahjong Ways
Mahjong Ways
Mahjong Ways
Mahjong Ways
Sistem Digital Pragmatic Play Semakin Kuat Dengan Inovasi Terbaru !
Infrastruktur Digital Pragmatic Play Dioptimalkan Untuk Performa Lebih Baik !
Kemampuan Komputasi AI Pada Pragmatic Play Meningkatkan Efisiensi Platform !
Pragmatic Play Mengintegrasikan Teknologi AI Untuk Masa Depan Yang Lebih Cerah !
Analitik Komputasional Pada Pragmatic Play Menjadi Kunci Keberhasilan Platform !
Cara Kerja Random Number Generator Dan Kalkulasi Peluang Menang Mahjong Ways Dipahami Secara Matematis
Mekanisme Simbol Runtuh Dan Pengali Bertingkat Dievaluasi Dalam Menentukan Probabilitas Kemenangan Mahjong Ways
Simulasi Permainan Mahjong Ways Menerapkan Strategi Pengelolaan Modal Berbasis Perhitungan Varians Tinggi
Return To Player Dan Distribusi Volatilitas Pada Mahjong Ways Versi Digital Dianalisis Secara Statistik
Fitur Utama Dan Rasio Pembayaran Antara Mahjong Ways Pertama Dan Kedua Dibandingkan
Peran Simbol Emas Dan Transformasi Wild Dalam Menentukan Kemenangan Mahjong Ways Dipahami Lebih Dalam
Fitur Putaran Gratis Dan Simbol Emas Berpengaruh Terhadap Perhitungan Nilai Harapan Pada Mahjong Ways
Sertifikasi RNG Dan Transparansi Sistem Algoritma Pengacakan Simbol Pada Mahjong Ways Dijelaskan
Studi Kasus Popularitas Desain Mahjong Ways Mengulas Transisi Permainan Tradisional Tiongkok Ke Format Digital
Grafis Engine HTML5 Dan Kecepatan Respons Antarmuka Pengguna Pada Mahjong Ways Dioptimalkan
Perubahan Kinerja Dijelaskan Melalui Model Statistik Adaptif Dengan Pengamatan Berkelanjutan
Pengendalian Risiko Pemain Dan Manajemen Cadangan Modal Pada Mahjong Ways
Pengembangan Algoritma Prediktif Generasi Baru Berdasarkan Data Historis
Stabilitas Performa Terjaga Oleh Infrastruktur Digital Meski Beban Sistem Meningkat
Varibilitas Sistem Diukur Melalui Komputasi Data Dalam Lingkungan Digital Yang Dinamis
Pemahaman Lebih Dalam Peran Simbol Emas Dan Transformasi Wild Dalam Kemenangan Mahjong Ways
Pengaruh Fitur Putaran Gratis Dan Simbol Emas Terhadap Perhitungan Nilai Harapan Mahjong Ways
Penjelasan Mengenai Sertifikasi RNG Dan Transparansi Sistem Algoritma Pengacakan Simbol Mahjong Ways
Transisi Permainan Tradisional Tiongkok Ke Format Digital Diulas Dalam Studi Kasus Popularitas Desain Mahjong Ways
Optimalisasi Grafis Engine HTML5 Dan Kecepatan Respons Antarmuka Pengguna Pada Mahjong Ways
Pemahaman Matematis Cara Kerja Random Number Generator Dan Kalkulasi Peluang Menang Mahjong Ways
Evaluasi Mekanisme Simbol Runtuh Dan Pengali Bertingkat Untuk Menentukan Probabilitas Kemenangan Mahjong Ways
Strategi Pengelolaan Modal Berbasis Perhitungan Varians Tinggi Diterapkan Dalam Simulasi Permainan Mahjong Ways
Analisis Statistik Return To Player Dan Distribusi Volatilitas Pada Versi Digital Mahjong Ways
Perbandingan Fitur Utama Dan Rasio Pembayaran Mahjong Ways Pertama Versus Versi Kedua
Akurasi Pemantauan Data Real Time Meningkat Berkat Evaluasi Sistem Yang Tepat
Inovasi Teknologi Yang Lebih Responsif Didorong Oleh Sistem Adaptif Berbasis Data
Ketelitian Mengamati Perubahan Kondisi Sistem Meningkat Berkat Monitoring Real Time
Variasi Hasil Dalam Proses Digital Kompleks Diukur Melalui Pendekatan Probabilistik
Modernisasi Proses Dipercepat Melalui Respons Yang Lebih Adaptif Dari Sistem Prediktif
Evaluasi RTP PG SOFT Yang Lebih Objektif Didukung Oleh WinLogic Analytics
Evolusi RTP PG SOFT Dipahami Secara Berkelanjutan Berkat ZoneLogic Analytics
Analisis RTP PG SOFT Yang Lebih Fleksibel Didukung TechCore Analytics
Dinamika RTP PG SOFT Berbasis Data Diikuti Melalui Bantuan TitanVision Platform
Evaluasi RTP PG SOFT Dioptimalkan Berkat Bantuan UltraLogic Analytics
Dinamika RTP Mahjongways Dijelaskan Melalui VisionPilot Engine
Perkembangan RTP Mahjongways Diikuti Dengan Bantuan XenoVision Platform
RTP Mahjongways Modern Dipahami Melalui SyncVision Intelligence
Evolusi RTP Mahjongways Diikuti Berkat VertexCore Intelligence
Monitoring RTP Mahjongways Modern Didukung Oleh UnityVision Platform !
Stabilitas Kinerja Digital Dipengaruhi Oleh Peran Variabel Mikro Pada Mahjong Wins 3
Dampak Tekanan Sosial Rtp Live Di Dalam Ekosistem Digital Modern Diteliti
Model Probabilistik Akurat Digunakan Untuk Analisis Tingkah Laku Digital PG Soft
Daya Tahan Sistem Diteliti Melalui Variabel Mikro Pada Starlight Princess
Fondasi TI Mahjong Ways Diselaraskan Dengan Visi Inovasi Korporasi
Kemajuan Teknologi Starlight Princess Dipercepat Melalui Kecerdasan Komputasional
Mahjong Wins Ditempatkan Dalam Arus Adaptasi Platform Masa Kini Oleh Perkembangan Dunia Digital
Mahjong Digital Diantarkan Ke Fase Evolusi Lebih Dinamis Berkat Kemajuan Infrastruktur Modern
Mahjong Wins Dibentuk Menjadi Bagian Transformasi Teknologi Oleh Lanskap Platform Interaktif
Mahjong Digital Dihubungkan Dengan Perkembangan Ekosistem Modern Melalui Arah Baru Dunia Teknologi
Simbol Ubin Pada Game Mahjong Ways Dirancang Dengan Integrasi Elemen Kebudayaan Klasik Asia
Mekanisme Pemicu Fitur Free Spins Melalui Tiga Simbol Scatter Dijelaskan Mahjong Ways Secara Rinci
Rincian Frekuensi Pembayaran Pada Kombinasi Empat Simbol Scatter Berturut Dijelaskan Mahjong Ways
Analisis Mekanisme Transformasi Simbol Emas Menjadi Wild Dibedah Mahjong Ways Secara Lengkap
Mekanisme Perhitungan Kombinasi Kemenangan Dari Kiri Ke Kanan Dijelaskan Oleh Mahjong Ways
Fenomena Kartu Ketiga Pada Baccarat Dan Dampaknya Terhadap Jalan Serta Hasil Permainan
Pola Terbaru Dari Black Scatter Membuat Pemain Menjadi Kaya Secara Mendadak
Target Kemenangan Harian Disusun Black Scatter Untuk Menjadikan Pemain Lebih Konsisten
Panduan Super Cepat Menjadi Master Mahjong Wins 2 Tanpa Memerlukan Modal Besar
Teknologi AI Dan RTP Live Pada Mahjong Ways Menjadikannya Favorit Pemain Baru Tahun Ini
Go toTop

Jangan Lewatkan

Evaluasi Ransomware Indonesia 2025

JAKARTA – Perkembangan teknologi seperti enkripsi, bitcoin, Artificial Intelligence (AI)

Kebocoran Data Pemegang Kartu Kredit Salah Satu Bank BUMN

JAKARTA – Bulan Desember tahun 2024 ditutup dengan pengumuman Ransomware
toto slot situs togel situs togel
toto slot
slot88